En Climate Lead Group buscamos a una persona especialista para apoyar el desarrollo técnico de funciones de daño físico (curvas de fragilidad), con un rol integral que combina ingeniería de vulnerabilidad física de infraestructura vial con modelación estadística y computacional.
Modo de contratación: consultoría por productos, aproximadamente 8 meses, modalidad remota.
Buscamos una persona con:
- Ingeniería civil, estructural, geotécnica o afín
- Al menos 8 años de experiencia en vulnerabilidad, fragilidad o daño físico de infraestructura
- Experiencia demostrable trabajando con curvas de fragilidad (HAZUS/SYNER-G), estadística aplicada y programación científica (Python/R)
- Deseable: conocimiento en métodos bayesianos y amenazas múltiples
La persona contratada será responsable de apoyar en:
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Definición para cada activo vial (puentes, tramos y pavimentos, alcantarillas y drenajes, terraplenes, cortes, taludes, muros de contención y túneles) de un catálogo de tipologías y una definición operativa y observable de los estados de daño DS0–DS4, con base en HAZUS y SYNER-G, adaptados a la realidad constructiva regional (manuales SIECA/JICA).
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Selección y justificación de las medidas de intensidad por amenaza: sismo (PGA, PGV), inundación y socavación (tirante, velocidad, profundidad de socavación), lluvia y deslizamiento (intensidad y duración), y amenazas costeras y tsunami (tirante, velocidad, fuerza hidrodinámica).
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Construcción de funciones de fragilidad de forma lognormal, P(DS ≥ ds | IM), ajustadas por máxima verosimilitud o mínimos cuadrados, asegurando consistencia entre estados de daño (sin cruce de curvas) y compatibilidad con HAZUS/SYNER-G.
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Integración de forma coherente de los enfoques empírico, analítico e híbrido, anclando las curvas en evidencia analítica y empírica de referencia y en registros históricos regionales (DESINVENTAR, informes CEPAL).
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Convertir las curvas de fragilidad en razones de daño medias (damage ratios), a partir de valores de referencia (HAZUS) ajustados al contexto de costos de la región.
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Cuantificación de la incertidumbre mediante propagación por simulación de Monte Carlo y muestreo Latin Hypercube, reportando bandas P5/P50/P95, y priorizar los parámetros dominantes con análisis de sensibilidad (índices de Sobol).
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Calibración de las curvas con eventos históricos mediante actualización bayesiana, evaluando el desempeño antes y después del ajuste.
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Empaquetar las funciones de vulnerabilidad validadas en formatos abiertos (CSV/JSON), con metadatos y diccionario de campos.
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Documentar con rigor los supuestos, parámetros y decisiones metodológicas, y contribuir a la revisión sistemática de literatura y al aseguramiento de la calidad (QA/QC) de los productos técnicos.
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Gestión general de proyectos, incluyendo: gestión de contrapartes, organización de reuniones claves, sistematización de acuerdos, elaboración de informes de progreso y resultados, entre otros.
Envía tu CV a hr@clg-cr.com antes del viernes 25 de setiembre.